Принципы машинного обучения

📋 О чём эта тема?

Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, при котором компьютер обучается на множестве похожих задач, а не получает прямое решение каждой из них. Цель состоит в построении модели, способной предсказывать результат по входным данным.

Для обучения необходимы данные, признаки и алгоритм. На ЕНТ по этой теме проверяют составляющие машинного обучения, этапы построения модели и различия обучения с учителем и без учителя.